Tekst źródłowy strony Dynamika rozprzestrzeniania się koronawirusa SARS-CoV-2 w Polsce

<div style="text-align:right; font-size: 130%; font-style: italic; font-weight: bold;">24.03.2020</div>





== Podejrzewasz zakażenie koronawirusem SARS-CoV-2? Sprawdź co robić! ==

Zakażenie koronawirusem może spowodować pojawienie się u&nbsp;chorego następujących objawów:

::*gorączka większa od 38&deg;C
::*kaszel
::*duszność
::*problemy z&nbsp;oddychaniem

Jeżeli wystąpił u&nbsp;Ciebie co najmniej jeden z&nbsp;wyżej wymienionych objawów, to powinieneś zgłosić się do szpitalnego oddziału chorób zakaźnych, najbliższego Twojego miejsca pobytu. ([https://pacjent.gov.pl/aktualnosc/podejrzewasz-ze-masz-koronawirusa LINK])

Możesz też zadzwonić na całodobową infolinię Narodowego Funduszu Zdrowia <b><big>800 190 590</big></b>, aby uzyskać więcej informacji o&nbsp;tym, jak postępować w&nbsp;przypadku podejrzenia zakażenia koronawirusem.

Listę szpitalnych oddziałów chorób zakaźnych (plik DOCX do pobrania) znajdziesz na stronie Ministerstwa Zdrowia: ''Byłeś w&nbsp;Chinach i&nbsp;źle się czujesz? Sprawdź co robić!'' ([https://www.gov.pl/web/zdrowie/byles-w-chinach-i-zle-sie-czujesz-sprawdz-co-robic LINK]).

<u>Nie zgłaszaj się na SOR lub do przychodni POZ, bo możesz jedynie zarazić przebywające tam osoby.</u>


<b>Pamiętaj! Nie czekaj, aż objawy wystąpią u&nbsp;Ciebie lub u&nbsp;bliskich Ci osób. Pobierz plik już dziś! Już teraz musisz wiedzieć, co będziesz musiał zrobić. Twoja wiedza może okazać się przydatna, gdy choroba dotknie Ciebie lub inne osoby.</b>


Poczyniwszy odpowiednie przygotowania, możemy teraz spokojnie przejść do zasadniczego tematu tego artykułu, jakim jest szybkość rozprzestrzeniania się koronawirusa w&nbsp;Polsce.




== Dynamika rozprzestrzeniania się koronawirusa SARS-CoV-2 w Polsce ==

Na wstępie zauważmy, że tekst artykułu zmieniał się w czasie. Początkowo miał tylko pokazać, że liczba zakażeń nie wzrasta wykładniczo, a taką wersję przedstawiały wszystkie media. W rzeczywistości wzrost liczby zakażeń mieścił się między krzywymi wielomianowymi drugiego i trzeciego stopnia. Te rozważania, obecnie już całkowicie nieaktualne, przesunęliśmy na koniec tekstu. 


Minęło już ponad 170 dni od początku epidemii w Polsce, czyli prawie 25 tygodni. Wygląda na to, że koronawirus zostanie z nami na dłużej i będzie problemem, dopóki większość osób nie przejdzie zakażenia (lub nie pojawi się szczepionka). Na zamieszczonym niżej wykresie prezentujemy wartości tygodniowej średniej kroczącej<ref name="p00"/>, czyli średniej liczby zakażeń obliczanej dla ostatnich siedmiu dni. Wybór tygodnia do obliczania średniej kroczącej wydaje się najbardziej właściwy. Wynika to z faktu, że intensywność pracy służb może spadać w weekendy, co skutkuje dziwnymi skokami średniej kroczącej obliczanej dla ostatnich pięciu dni (wcześniej wybraliśmy właśnie taką średnią kroczącą). Poza tym oczekiwany długi okres trwania epidemii zmienia podejście do prezentowania liczby zakażeń. Już nie oczekujemy, że koniec zachorowań jest bliski, a spadek liczby zakażeń zauważymy tym lepiej, im średnia krocząca będzie obliczana dla mniejszej liczby dni. Przeciwnie, uważamy, że wygaszanie epidemii będzie długotrwałe i posługiwanie się tygodniową średnią kroczącą nie spowoduje utraty informacji, a sprawi, że nie będą pojawiały się przypadkowe odchylenia na prezentowanym wykresie. 



[[File:Liczba_wykrytych_zakazen_zestawienie.png|center|frame|Liczba wykrytych zakażeń w kolejnych dniach epidemii i tygodniowa średnia krocząca liczby wykrytych zakażeń (obliczana z&nbsp;ostatnich siedmiu dni).]]




Po upływie ponad 380 dni widzimy, że możemy wydzielić trzy podstawowe etapy przebiegu epidemii:
:*etap pierwszy w okresie od 4 marca 2020 roku (1 dzień epidemii) do 18 września 2020 roku (199 dzień epidemii)
:*etap drugi w okresie od 19 września 2020 roku (200 dzień epidemii) do 9 lutego 2021 roku (343 dzień epidemii)
:*etap trzeci w okresie od 10 lutego 2021 roku (344 dzień epidemii) do chwili obecnej

W pierwszym etapie dzienna liczba zakażeń nigdy nie przekroczyła tysiąca, w drugim etapie przekroczyła tysiąc i rozpoczął się szybki, a następnie bardzo szybki wzrost dziennej liczby zakażeń. Zauważmy też, że tygodniowa średnia krocząca po raz ostatni osiągnęła lokalne minimum 11.09.2020 (192) – 461 zakażeń i od tego czasu nieprzerwanie rosła przez 61 dni do 11.11.2020 (253) – 25615 zakażeń. Etap drugi zakończył się 09.02.2021 (343), kiedy to tygodniowa średnia krocząca osiągnęła najmniejszą wartość – 5215 zakażeń. Tak niskiej wartości tygodniowej średniej kroczącej nie notowano od dnia 14.10.2020 (225), kiedy to średnia ta była równa 4926. Konsekwentnie sporządzimy osobne wykresy dla każdego z etapów, bo pozwala to lepiej prezentować uzyskiwane dane.


=== Pierwszy etap epidemii: od 04.03.2020 (1) do 18.09.2020 (199) ===

Dynamika rozprzestrzeniania się koronawirusa SARS-CoV-2 w Polsce w pierwszym okresie epidemii wyglądała następująco:

[[File:Liczba_wykrytych_zakazen_zestawienie_Etap1.png|center|frame|Liczba wykrytych zakażeń w kolejnych dniach epidemii i tygodniowa średnia krocząca liczby wykrytych zakażeń (obliczana z&nbsp;ostatnich siedmiu dni). Wielomianowa krzywa regresji (zielona linia) ma na celu jedynie lepsze ukazanie przebiegu zmian.]]


=== Drugi etap epidemii: od 19.09.2020 (200) do 09.02.2021 (343) ===

Dynamika rozprzestrzeniania się koronawirusa SARS-CoV-2 w Polsce w drugim okresie epidemii ma zupełnie inny przebieg i możemy powiedzieć, że dzienna liczba zakażeń wyrwała się spod kontroli. Czytelnik powinien mieć świadomość, że wzrost dziennej liczby przypadków jest na poniższym wykresie ponad dziesięciokrotnie szybszy niż na wykresie sporządzonym dla pierwszego etapu.

[[File:Liczba_wykrytych_zakazen_zestawienie_Etap2.png|center|frame|Liczba wykrytych zakażeń w kolejnych dniach epidemii i tygodniowa średnia krocząca liczby wykrytych zakażeń (obliczana z&nbsp;ostatnich siedmiu dni). Wielomianowa krzywa regresji (zielona linia) ma na celu jedynie lepsze ukazanie przebiegu zmian.]]


=== Trzeci etap epidemii: od 10.02.2021 (344) do chwili obecnej ===

Dynamika rozprzestrzeniania się koronawirusa SARS-CoV-2 w Polsce w trzecim okresie epidemii przedstawia się następująco:

[[File:Liczba_wykrytych_zakazen_zestawienie_Etap3.png|center|frame|Liczba wykrytych zakażeń w kolejnych dniach epidemii i tygodniowa średnia krocząca liczby wykrytych zakażeń (obliczana z&nbsp;ostatnich siedmiu dni).]]



== Liczba wykrytych zakażeń w&nbsp;kolejnych dniach ==

Poniższe tabele przedstawiają liczbę '''''N''''' stwierdzonych zakażeń w&nbsp;kolejnych dniach oraz sumę '''''&sum;''''' wszystkich zakażeń od początku epidemii. Liczby w&nbsp;nawiasie określają liczbę dni, które upłynęły od początku epidemii.


=== Pierwsze półrocze epidemii: od 04.03.2020 (1) do 31.08.2020 (181) ===

{| class="wikitable"  style="font-size: 80%; text-align: center; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="70px" | MAR
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | KWI
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | MAJ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | CZE
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LIP
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | SIE
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (&nbsp;&nbsp;&nbsp;) ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (&nbsp;29) || 243 || 2554
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (&nbsp;59) || 228 || 13105
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (&nbsp;90) || 379 || 24165
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (120) || 382 || 34775
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (151) || 658 || 46346
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (&nbsp;&nbsp;&nbsp;) ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (&nbsp;30) || 392 || 2946
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (&nbsp;60) || 270 || 13375
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (&nbsp;91) || 230 || 24395
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (121) || 371 || 35146
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (152) || 548 || 46894
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (&nbsp;&nbsp;&nbsp;) ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (&nbsp;31) || 437 || 3383
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (&nbsp;61) || 318 || 13693
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (&nbsp;92) || 292 || 24687
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (122) || 259 || 35405
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (153) || 575 || 47469
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (&nbsp;&nbsp;1) || 1 || 1
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (&nbsp;32) || 244 || 3627
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (&nbsp;62) || 313 || 14006
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (&nbsp;93) || 361 || 25048
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (123) || 314 || 35719
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (154) || 680 || 48149
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (&nbsp;&nbsp;2) || 0 || 1
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (&nbsp;33) || 475 || 4102
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (&nbsp;63) || 425 || 14431
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (&nbsp;94) || 362 || 25410
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (124) || 231 || 35950
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (155) || 640 || 48789
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (&nbsp;&nbsp;3) || 4 || 5
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (&nbsp;34) || 311 || 4413
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (&nbsp;64) || 309 || 14740
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (&nbsp;95) || 576 || 25986
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (125) || 205 || 36155
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (156) || 726 || 49515
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (&nbsp;&nbsp;4) || 1 || 6
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (&nbsp;35) || 435 || 4848
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (&nbsp;65) || 307 || 15047
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (&nbsp;96) || 575 || 26561
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (126) || 257 || 36412
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (157) || 809 || 50324
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (&nbsp;&nbsp;5) || 5 || 11
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (&nbsp;36) || 357 || 5205
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (&nbsp;66) || 319 || 15366
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (&nbsp;97) || 599 || 27160
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (127) || 277 || 36689
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (158) || 843 || 51167
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (&nbsp;&nbsp;6) || 6 || 17
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (&nbsp;37) || 370 || 5575
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (&nbsp;67) || 285 || 15651
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (&nbsp;98) || 400 || 27560
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (128) || 262 || 36951
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (159) || 624 || 51791
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (&nbsp;&nbsp;7) || 5 || 22
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (&nbsp;38) || 380 || 5955
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (&nbsp;68) || 345 || 15996
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (&nbsp;99) || 282 || 27842
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (129) || 265 || 37216
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (160) || 619 || 52410
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (&nbsp;&nbsp;8) || 9 || 31
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (&nbsp;39) || 401 || 6356
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (&nbsp;69) || 330 || 16326
| style = "background: #ccffcc;" | 11&nbsp;(100)<ref name="p0"/> || 359 || 28201
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (130) || 305 || 37521
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (161) || 551 || 52961
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (&nbsp;&nbsp;9) || 20 || 51
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (&nbsp;40) || 318 || 6674
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (&nbsp;70) || 595 || 16921
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (101) || 376 || 28577
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (131) || 370 || 37891
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (162) || 715 || 53676
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (&nbsp;10) || 17 || 68
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (&nbsp;41) || 260 || 6934
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (&nbsp;71) || 283 || 17204
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (102) || 440 || 29017
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (132) || 299 || 38190
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (163) || 811 || 54487
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (&nbsp;11) || 36 || 104
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (&nbsp;42) || 268 || 7202
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (&nbsp;72) || 411 || 17615
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (103) || 375 || 29392
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (133) || 267 || 38457
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (164) || 832 || 55319
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (&nbsp;12) || 21 || 125
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (&nbsp;43) || 380 || 7582
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (&nbsp;73) || 401 || 18016
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (104) || 396 || 29788
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (134) || 264 || 38721
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (165) || 771 || 56090
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (&nbsp;13) || 52 || 177
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (&nbsp;44) || 336 || 7918
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (&nbsp;74) || 241 || 18257
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (105) || 407 || 30195
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (135) || 333 || 39054
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (166) || 594 || 56684
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (&nbsp;14) || 61 || 238
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (&nbsp;45) || 461 || 8379
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (&nbsp;75) || 272 || 18529
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (106) || 506 || 30701
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (136) || 353 || 39407
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (167) || 595 || 57279
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (&nbsp;15) || 49 || 287
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (&nbsp;46) || 363 || 8742
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (&nbsp;76) || 356 || 18885
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (107) || 314 || 31015
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (137) || 339 || 39746
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (168) || 597 || 57876
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (&nbsp;16) || 68 || 355
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (&nbsp;47) || 545 || 9287
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (&nbsp;77) || 383 || 19268
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (108) || 301 || 31316
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (138) || 358 || 40104
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (169) || 735 || 58611
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (&nbsp;17) || 70 || 425
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (&nbsp;48) || 306 || 9593
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (&nbsp;78) || 471 || 19739
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (109) || 304 || 31620
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (139) || 279 || 40383
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (170) || 767 || 59378
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (&nbsp;18) || 111 || 536
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (&nbsp;49) || 263 || 9856
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (&nbsp;79) || 404 || 20143
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (110) || 311 || 31931
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (140) || 399 || 40782
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (171) || 903 || 60281
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (&nbsp;19) || 98 || 634
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (&nbsp;50) || 313 || 10169
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (&nbsp;80) || 476 || 20619
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (111) || 296 || 32227
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (141) || 380 || 41162
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (172) || 900 || 61181
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (&nbsp;20) || 115 || 749
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (&nbsp;51) || 342 || 10511
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (&nbsp;81) || 312 || 20931
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (112) || 300 || 32527
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (142) || 418 || 41580
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (173) || 581 || 61762
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (&nbsp;21) || 152 || 901
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (&nbsp;52) || 381 || 10892
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (&nbsp;82) || 395 || 21326
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (113) || 294 || 32821
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (143) || 458 || 42038
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (174) || 548 || 62310
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (&nbsp;22) || 150 || 1051
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (&nbsp;53) || 381 || 11273
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (&nbsp;83) || 305 || 21631
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (114) || 298 || 33119
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (144) || 584 || 42622
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (175) || 763 || 63073
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (&nbsp;23) || 170 || 1221
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (&nbsp;54) || 344 || 11617
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (&nbsp;84) || 443 || 22074
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (115) || 276 || 33395
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (145) || 443 || 43065
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (176) || 729 || 63802
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (&nbsp;24) || 168 || 1389
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (&nbsp;55) || 285 || 11902
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (&nbsp;85) || 399 || 22473
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (116) || 319 || 33714
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (146) || 337 || 43402
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (177) || 887 || 64689
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (&nbsp;25) || 249 || 1638
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (&nbsp;56) || 316 || 12218
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (&nbsp;86) || 352 || 22825
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (117) || 193 || 33907
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (147) || 502 || 43904
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (178) || 791 || 65480
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (&nbsp;26) || 224 || 1862
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (&nbsp;57) || 422 || 12640
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (&nbsp;87) || 330 || 23155
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (118) || 247 || 34154
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (148) || 512 || 44416
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (179) || 759 || 66239
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (&nbsp;27) || 193 || 2055
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (&nbsp;58) || 300 || 12877
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (&nbsp;88) || 416 || 23571
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (119) || 239 || 34393
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (149) || 615 || 45031
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (180) || 631 || 66870
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (&nbsp;28) || 256 || 2311
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (&nbsp;89) || 215 || 23786
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (150) || 657 || 45688
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (181) || 502 || 67372
|}


=== Drugie półrocze epidemii: od 01.09.2020 (182) do 28.02.2021 (362) ===

{| class="wikitable"  style="font-size: 80%; text-align: center; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="70px" | WRZ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | PAŹ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LIS
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | GRU
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | STY
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LUT
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (182) || 550 || 67922
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (212) || 1967 || 93481
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (243) || 17171 || 379902
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (273) || 9105 || 999924
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (304) || 11008 || 1305774
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (335) || 2503 || 1515889
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (183) || 595 || 68517
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (213) || 2292 || 95773
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (244) || 15578 || 395480
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (274) || 13855 || 1013747
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (305) || 6945 || 1312780
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (336) || 4326 || 1520215
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (184) || 612 || 69129
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (214) || 2367 || 98140
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (245) || 19364 || 414844
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (275) || 14838 || 1028610
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (306) || 5739 || 1318562
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (337) || 6802 || 1527016
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (185) || 691 || 69820
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (215) || 1934 || 100074
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (246) || 24692 || 439536
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (276) || 13239 || 1041846
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (307) || 4432 || 1322947
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (338) || 6496 || 1533511
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (186) || 567 || 70387
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (216) || 2006 || 102080
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (247) || 27143 || 466679
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (277) || 12430 || 1054273
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (308) || 7624 || 1330543
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (339) || 6053 || 1539564
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (187) || 437 || 70824
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (217) || 2236 || 104316
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (248) || 27086 || 493765
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (278) || 9176 || 1063449
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (309) || 14151 || 1344763
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (340) || 5965 || 1545530
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (188) || 302 || 71126
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (218) || 3003 || 107319
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (249) || 27875 || 521640
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (279) || 4423 || 1067870
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (310) || 12054 || 1356882
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (341) || 4728 || 1550255
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (189) || 400 || 71526
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (219) || 4280 || 111599
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (250) || 24785 || 546425
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (280) || 8312 || 1076180
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (311) || 8790 || 1365645
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (342) || 2431 || 1552686
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (190) || 421 || 71947
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (220) || 4739 || 116338
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (251) || 21713 || 568138
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (281) || 12168 || 1088346
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (312) || 10548 || 1376389
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (343) || 4029 || 1556685
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (191) || 506 || 72453
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (221) || 5300 || 121638
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (252) || 25484 || 593592
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (282) || 13749 || 1102096
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (313) || 9410 || 1385522
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (344) || 6930 || 1563645
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (192) || 594 || 73047
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (222) || 4178 || 125816
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (253) || 25221 || 618813
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (283) || 13110 || 1115201
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (314) || 4622 || 1390385
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (345) || 7008 || 1570658
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (193) || 603 || 73650
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (223) || 4394 || 130210
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (254) || 22683 || 641496
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (284) || 11497 || 1126700
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (315) || 5569 || 1395779
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (346) || 6379 || 1577036
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (194) || 502 || 74152
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (224) || 5068 || 135278
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (255) || 24051 || 665547
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (285) || 8977 || 1135676
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (316) || 9053 || 1404905
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (347) || 6586 || 1583621
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (195) || 377 || 74529
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (225) || 6526 || 141804
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (256) || 25571 || 691118
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (286) || 4896 || 1140572
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (317) || 9436 || 1414362
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (348) || 5334 || 1588955
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (196) || 605 || 75134
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (226) || 8099 || 149903
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (257) || 21854 || 712972
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (287) || 6907 || 1147446
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (318) || 7795 || 1422320
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (349) || 2543 || 1591497
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (197) || 600 || 75734
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (227) || 7705 || 157608
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (258) || 20816 || 733788
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (288) || 12454 || 1159901
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (319) || 7412 || 1429612
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (350) || 5178 || 1596673
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (198) || 837 || 76571
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (228) || 9622 || 167230
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (259) || 19152 || 752940
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (289) || 11953 || 1171854
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (320) || 6055 || 1435582
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (351) || 8694 || 1605372
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (199) || 757 || 77328
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (229) || 8536 || 175766
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (260) || 19883 || 772823
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (290) || 11013 || 1182864
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (321) || 3271 || 1438914
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (352) || 9073 || 1614446
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (200) || 1002 || 78330
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (230) || 7482 || 183248
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (261) || 23975 || 796798
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (291) || 11267 || 1194110
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (322) || 4835 || 1443804
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (353) || 8777 || 1623218
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (201) || 910 || 79240
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (231) || 9291 || 192539
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (262) || 22464 || 819262
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (292) || 8594 || 1202700
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (323) || 6919 || 1450747
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (354) || 8510 || 1631727
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (202) || 748 || 79988
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (232) || 10040 || 202579
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (263) || 24213 || 843475
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (293) || 4633 || 1207333
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (324) || 7152 || 1457755
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (355) || 7038 || 1638767
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (203) || 711 || 80699
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (233) || 12107 || 214686
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (264) || 18467 || 861331
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (294) || 7192 || 1214525
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (325) || 6640 || 1464448
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (356) || 3890 || 1642658
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (204) || 974 || 81673
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (234) || 13632 || 228318
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (265) || 15002 || 876333
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (295) || 12361 || 1226883
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (326) || 6322 || 1470879
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (357) || 6310 || 1648962
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (205) || 1136 || 82809
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (235) || 13628 || 241946
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (266) || 10139 || 909066
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (296) || 13115 || 1239998
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (327) || 4683 || 1475445
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (358) || 12146 || 1661109
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (206) || 1587 || 84396
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (236) || 11742 || 253688
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (267) || 15362 || 924422
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (297) || 9077 || 1249079
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (328) || 2419 || 1478119
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (359) || 12142 || 1673252
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (207) || 1584 || 85980
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (237) || 10241 || 263929
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (268) || 16687 || 941112
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (298) || 5048 || 1253957
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (329) || 4604 || 1482722
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (360) || 11539 || 1684788
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (208) || 1350 || 87330
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (238) || 16300 || 280229
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (269) || 17060 || 958416
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (299) || 3678 || 1257799
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (330) || 6789 || 1489512
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (361) || 12100 || 1696885
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (209) || 1306 || 88636
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (239) || 18820 || 299049
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (270) || 15178 || 973593
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (300) || 3211 || 1261010
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (331) || 7156 || 1496665
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (362) || 10099 || 1706986
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (210) || 1326 || 89962
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (240) || 20156 || 319205
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (271) || 11483 || 985075
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (301) || 7914 || 1268634
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (332) || 6144 || 1502810
|  ||  || 
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (211) || 1552 || 91514
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (241) || 21629 || 340834
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (272) || 5733 || 990811
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (302) || 12955 || 1281414
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (333) || 5864 || 1508674
|  ||  || 
|-
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (242) || 21897 || 362731
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (303) || 13397 || 1294878
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (334) || 4706 || 1513385
|  ||  || 
|}


=== Trzecie półrocze epidemii: od 01.03.2021 (363) do 31.08.2021 (546) ===

{| class="wikitable"  style="font-size: 80%; text-align: center; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="70px" | MAR
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | KWI
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | MAJ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | CZE
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LIP
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | SIE
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (363) || 4786 || 1711772
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (394) || 35251 || 2356970
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (424) || 6469 || 2798617
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (455) || 588 || 2872868
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (485) || 98 || 2880010
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (516) || 91 || 2883029
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (364) || 7937 || 1719708
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (395) || 30546 || 2387511
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (425) || 4612 || 2803233
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (456) || 664 || 2873527
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (486) || 96 || 2880107
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (517) || 91 || 2883120
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (365) || 15698 || 1735406
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (396) || 28073 || 2415584
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (426) || 2525 || 2805756
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (457) || 572 || 2874092
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (487) || 107 || 2880215
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (518) || 164 || 2883284
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (366) || 15250 || 1750659
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (397) || 22947 || 2438542
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (427) || 2296 || 2808052
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (458) || 319 || 2874411
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (488) || 54 || 2880270
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (519) || 164 || 2883448
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (367) || 15829 || 1766490
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (398) || 9902 || 2448463
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (428) || 3896 || 2811951
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (459) || 415 || 2874824
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (489) || 38 || 2880308
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (520) || 176 || 2883624
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (368) || 14857 || 1781345
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (399) || 8245 || 2456709
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (429) || 6431 || 2818378
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (460) || 312 || 2875136
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (490) || 96 || 2880403
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (521) || 172 || 2883796
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (369) || 13574 || 1794914
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (400) || 14910 || 2471617
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (430) || 6047 || 2824425
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (461) || 194 || 2875328
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (491) || 103 || 2880503
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (522) || 181 || 2883976
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (370) || 6170 || 1801083
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (401) || 27887 || 2499507
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (431) || 4765 || 2829196
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (462) || 400 || 2875729
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (492) || 93 || 2880596
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (523) || 122 || 2884098
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (371) || 9954 || 1811036
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (402) || 28487 || 2528006
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (432) || 3852 || 2833052
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (463) || 428 || 2876289
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (493) || 76 || 2880670
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (524) || 64 || 2884162
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (372) || 17260 || 1828313
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (403) || 24856 || 2552898
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (433) || 2032 || 2835083
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (464) || 382 || 2876667
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (494) || 86 || 2880755
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (525) || 200 || 2884361
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (373) || 21045 || 1849424
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (404) || 21703 || 2574631
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (434) || 3098 || 2838180
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (465) || 341 || 2877007
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (495) || 66 || 2880821
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (526) || 198 || 2884557
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (374) || 18775 || 1868297
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (405) || 12013 || 2586647
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (435) || 4255 || 2842339
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (466) || 239 || 2877243
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (496) || 44 || 2880865
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (527) || 223 || 2884780
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (375) || 21049 || 1889360
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (406) || 13227 || 2599850
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (436) || 3730 || 2845762
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (467) || 227 || 2877469
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (497) || 96 || 2880959
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (528) || 196 || 2884974
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (376) || 17259 || 1906632
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (407) || 21283 || 2621116
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (437) || 3288 || 2849014
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (468) || 140 || 2877608
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (498) || 86 || 2881046
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (529) || 211 || 2885185
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (377) || 10896 || 1917527
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (408) || 21130 || 2642242
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (438) || 2896 || 2851911
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (469) || 215 || 2877819
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (499) || 105 || 2881151
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (530) || 148 || 2885333
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (378) || 14396 || 1931921
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (409) || 17847 || 2660088
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (439) || 2167 || 2854079
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (470) || 241 || 2878061
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (500) || 93 || 2881241
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (531) || 128 || 2885461
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (379) || 25052 || 1956974
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (410) || 15763 || 2675874
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (440) || 1109 || 2855190
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (471) || 218 || 2878276
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (501) || 114 || 2881355
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (532) || 221 || 2885676
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (380) || 27278 || 1984248
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (411) || 12153 || 2688025
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (441) || 1734 || 2856924
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (472) || 190 || 2878466
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (502) || 69 || 2881424
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (533) || 208 || 2885883
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (381) || 25998 || 2010244
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (412) || 7283 || 2695327
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (442) || 2344 || 2859261
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (473) || 168 || 2878634
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (503) || 67 || 2881491
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (534) || 197 || 2886079
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (382) || 26405 || 2036700
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (413) || 9246 || 2704571
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (443) || 2086 || 2861351
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (474) || 133 || 2878767
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (504) || 104 || 2881594
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (535) || 212 || 2886291
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (383) || 21849 || 2058550
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (414) || 13926 || 2718493
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (444) || 1679 || 2863031
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (475) || 73 || 2878840
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (505) || 124 || 2881718
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (536) || 222 || 2886513
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (384) || 14578 || 2073129
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (415) || 12762 || 2731256
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (445) || 1516 || 2864546
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (476) || 188 || 2879030
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (506) || 126 || 2881840
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (537) || 185 || 2886698
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (385) || 16741 || 2089869
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (416) || 10858 || 2742122
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (446) || 1075 || 2865622
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (477) || 165 || 2879192
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (507) || 108 || 2881948
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (538) || 107 || 2886805
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (386) || 29978 || 2120671
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (417) || 9505 || 2751632
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (447) || 559 || 2866181
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (478) || 147 || 2879336
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (508) || 122 || 2882066
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (539) || 233 || 2887037
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (387) || 34151 || 2154821
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (418) || 7219 || 2758856
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (448) || 1000 || 2867187
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (479) || 133 || 2879470
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (509) || 82 || 2882146
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (540) || 234 || 2887270
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (388) || 35143 || 2189966
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (419) || 3451 || 2762323
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (449) || 1267 || 2868450
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (480) || 100 || 2879569
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (510) || 74 || 2882220
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (541) || 251 || 2887485
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (389) || 31757 || 2221723
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (420) || 5709 || 2768034
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (450) || 1230 || 2869652
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (481) || 71 || 2879638
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (511) || 106 || 2882327
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (542) || 258 || 2887739
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (390) || 29253 || 2250991
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (421) || 8895 || 2776927
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (451) || 946 || 2870595
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (482) || 52 || 2879689
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (512) || 138 || 2882465
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (543) || 290 || 2888028
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (391) || 16965 || 2267964
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (422) || 8427 || 2785353
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (452) || 775 || 2871371
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (483) || 123 || 2879811
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (513) || 167 || 2882630
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (544) || 204 || 2888231
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (392) || 20870 || 2288826
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (423) || 6796 || 2792142
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (453) || 579 || 2871950
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (484) || 104 || 2879912
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (514) || 153 || 2882786
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (545) || 151 || 2888385
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (393) || 32874 || 2321717
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (454) || 333 || 2872283
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (515) || 153 || 2882939
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (546) || 285 || 2888670
|}


=== Czwarte półrocze epidemii: od 01.09.2021 (547) do chwili obecnej ===

{| class="wikitable"  style="font-size: 80%; text-align: center; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="70px" | WRZ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | PAŹ
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LIS
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | GRU
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | STY
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
! width="70px" | LUT
! width="30px" | '''''N'''''
! width="50px" | '''''&sum;'''''
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (547) || 366 || 2889036
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (577) || 1362 || 2908432
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (608) || 4894 || 3030151
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (638) || 29064 || 3569137
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (669) || 12032 || 4120248
| style = "background: #ccffcc;" | 01 (700) || 39114 || 4925270
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (548) || 390 || 2889412
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (578) || 1344 || 2909776
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (609) || 4514 || 3034668
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (639) || 27356 || 3596491
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (670) || 7179 || 4127428
| style = "background: #ccffcc;" | 02 (701) || 56051 || 4981321
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (549) || 349 || 2889773
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (579) || 1090 || 2910866
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (610) || 10429 || 3045102
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (640) || 26965 || 3623452
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (671) || 6422 || 4133851
| style = "background: #ccffcc;" | 03 (702) || 54477 || 5035796
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (550) || 389 || 2890161
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (580) || 684 || 2911549
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (611) || 15515 || 3060613
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (641) || 25576 || 3649027
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (672) || 11670 || 4145518
| style = "background: #ccffcc;" | 04 (703) || 47534 || 5083332
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (551) || 324 || 2890484
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (581) || 1325 || 2912876
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (612) || 15904 || 3076518
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (642) || 22389 || 3671421
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (673) || 17196 || 4162715
| style = "background: #ccffcc;" | 05 (704) || 45749 || 5129080
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (552) || 183 || 2890666
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (582) || 2085 || 2914962
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (613) || 15190 || 3091713
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (643) || 13250 || 3684671
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (674) || 16576 || 4179292
| style = "background: #ccffcc;" | 06 (705) || 34703 || 5163780
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (553) || 406 || 2891071
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (583) || 2007 || 2916969
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (614) || 12493 || 3104220
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (644) || 19366 || 3704040
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (675) || 11902 || 4191193
| style = "background: #ccffcc;" | 07 (706) || 24404 || 5188184
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (554) || 533 || 2891602
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (584) || 1895 || 2918863
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (615) || 7316 || 3111534
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (645) || 28542 || 3732589
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (676) || 10900 || 4202090
| style = "background: #ccffcc;" | 08 (707) || 35960 || 5224144
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (555) || 510 || 2892113
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (585) || 2012 || 2920874
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (616) || 13644 || 3125179
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (646) || 27458 || 3760048
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (677) || 11106 || 4213197
| style = "background: #ccffcc;" | 09 (708) || 46872 || 5271016
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (556) || 528 || 2892642
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (586) || 1527 || 2922401
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (617) || 18550 || 3143725
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (647) || 24991 || 3785036
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (678) || 7785 || 4220984
| style = "background: #ccffcc;" | 10 (709) || 42095 || 5313111
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (557) || 530 || 2893173
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (587) || 903 || 2923304
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (618) || 19074 || 3162804
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (648) || 23764 || 3808798
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (679) || 11406 || 4232386
| style = "background: #ccffcc;" | 11 (710) || 35777 || 5348888
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (558) || 476 || 2893649
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (588) || 2118 || 2925425
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (619) || 12965 || 3175769
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (649) || 19452 || 3828248
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (680) || 16173 || 4248559
| style = "background: #ccffcc;" | 12 (711) || 31331 || 5380219
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (559) || 269 || 2893919
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (589) || 2640 || 2928065
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (620) || 14292 || 3190067
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (650) || 11379 || 3839625
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (681) || 16878 || 4265433
| style = "background: #ccffcc;" | 13 (712) || 22070 || 5402289
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (560) || 537 || 2894455
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (590) || 3000 || 2931064
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (621) || 14442 || 3204515
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (651) || 17460 || 3857085
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (682) || 16047 || 4281482
| style = "background: #ccffcc;" | 14 (713) || 13473 || 5415762
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (561) || 767 || 2895223
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (591) || 2771 || 2933834
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (622) || 9512 || 3214023
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (652) || 24266 || 3881349
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (683) || 16896 || 4298375
| style = "background: #ccffcc;" | 15 (714) || 22267 || 5438029
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (562) || 722 || 2895947
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (592) || 3236 || 2937069
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (623) || 16590 || 3230634
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (653) || 22097 || 3903445
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (684) || 14667 || 4313036
| style = "background: #ccffcc;" | 16 (715) || 28859 || 5466491
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (563) || 652 || 2896599
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (593) || 2523 || 2939590
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (624) || 24239 || 3254875
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (654) || 20027 || 3923472
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (685) || 10445 || 4323482
| style = "background: #ccffcc;" | 17 (716) || 29229 || 5495615
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (564) || 797 || 2897395
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (594) || 1537 || 2941126
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (625) || 24882 || 3279787
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (655) || 19397 || 3942864
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (686) || 19652 || 4343130
| style = "background: #ccffcc;" | 18 (717) || 23990 || 5519282
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (565) || 540 || 2897935
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (595) || 3931 || 2945056
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (626) || 23242 || 3303046
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (656) || 15976 || 3958840
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (687) || 30586 || 4373718
| style = "background: #ccffcc;" | 19 (718) || 20902 || 5540162
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (566) || 363 || 2898299
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (596) || 5559 || 2950616
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (627) || 23414 || 3326464
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (657) || 9609 || 3968450
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (688) || 32835 || 4406553
| style = "background: #ccffcc;" | 20 (719) || 13687 || 5553841
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (567) || 711 || 2899008
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (597) || 5592 || 2956207
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (628) || 18883 || 3345388
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (658) || 13806 || 3982257
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (689) || 36665 || 4443217
| style = "background: #ccffcc;" | 21 (720) || 9589 || 5563446
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (568) || 882 || 2899888
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (598) || 5706 || 2961923
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (629) || 12334 || 3357763
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (659) || 18021 || 4000270
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (690) || 40876 || 4484095
| style = "background: #ccffcc;" | 22 (721) || 18792 || 5582217
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (569) || 974 || 2900862
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (599) || 6274 || 2968200
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (630) || 19936 || 3377698
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (660) || 17156 || 4017420
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (691) || 34088 || 4518218
| style = "background: #ccffcc;" | 23 (722) || 20456 || 5602680
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (570) || 813 || 2901674
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (600) || 4728 || 2972927
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (631) || 28380 || 3406129
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (661) || 15392 || 4032796
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (692) || 29100 || 4547315
| style = "background: #ccffcc;" | 24 (723) || 18282 || 5620946
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (571) || 917 || 2902591
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (601) || 2950 || 2975880
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (632) || 28128 || 3434272
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (662) || 10788 || 4043585
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (693) || 36995 || 4584360
| style = "background: #ccffcc;" | 25 (724) || 16724 || 5637646
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (572) || 643 || 2903234
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (602) || 6265 || 2982143
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (633) || 26735 || 3461066
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (663) || 6252 || 4049838
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (694) || 53420 || 4637776
| style = "background: #ccffcc;" | 26 (725) || 13960 || 5651596
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (573) || 421 || 2903655
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (603) || 8361 || 2990509
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (634) || 26182 || 3487254
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (664) || 5029 || 4054865
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (695) || 57659 || 4695435
| style = "background: #ccffcc;" | 27 (726) || 8902 || 5660493
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (574) || 975 || 2904631
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (604) || 8378 || 2998891
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (635) || 20576 || 3507828
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (665) || 9843 || 4064715
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (696) || 57262 || 4752700
| style = "background: #ccffcc;" | 28 (727) || 6564 || 5667054
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (575) || 1234 || 2905866
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (605) || 9387 || 3008294
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (636) || 13115 || 3520961
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (666) || 15571 || 4080282
| style = "background: #ccffcc;" | 29 (697) || 51695 || 4804390
|  ||  || 
|-
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (576) || 1208 || 2907071
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (606) || 9798 || 3018100
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (637) || 19074 || 3540061
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (667) || 14325 || 4094608
| style = "background: #ccffcc;" | 30 (698) || 48251 || 4852677
|  ||  || 
|-
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (607) || 7145 || 3025247
|  ||  || 
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (668) || 13601 || 4108215
| style = "background: #ccffcc;" | 31 (699) || 33480 || 4886154
|  ||  || 
|}





== Jak rozprzestrzeniają się zakażenia ==

Najgorszy przypadek rozprzestrzeniania się choroby opisuje krzywa wykładnicza. Typowy przykład: każda chora osoba w&nbsp;ciągu okresu '''''T''''' dni zaraża '''''N''''' zdrowych osób. Po upływie '''''k''''' takich okresów '''''T''''' zarażonych jest '''''N<sup>k</sup>''''' osób. To wzrost wykładniczy – najgorszy z&nbsp;możliwych. Rozstrzygnięcie, z&nbsp;jakim rodzajem wzrostu mamy do czynienia w&nbsp;Polsce, jest kluczowe dla nas wszystkich. Najpierw przyjrzyjmy się rodzajom funkcji, które mogą opisywać wzrost liczby osób zakażonych i&nbsp;oczekiwaną liczbę przypadków w&nbsp;kolejnych dniach epidemii.


{| class="wikitable"  style="text-align: left; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="250px" | Liczba chorych po n&nbsp;dniach epidemii
! width="280px" | Przyrost liczby chorych w&nbsp;kolejnych dniach
! width="420px" | Uwagi
|-
| '''''y(n) = e<sup>a&middot;n + b</sup>'''''
| '''''y(n+1) - y(n) = e<sup>a&middot;n + b&nbsp;+ c</sup>'''''
| wzrost wykładniczy,&nbsp;&nbsp;&nbsp;'''''c = log(e<sup>a</sup> - 1)'''''<br/> podwojenie co '''''T = log(2)/a''''' dni
|-
| '''''y(n) = a&middot;n + b'''''
| '''''y(n+1) - y(n) = a'''''
| wzrost liniowy
|-
| '''''y(n) = a&middot;n<sup>2</sup> + b&middot;n + c'''''
| '''''y(n+1) - y(n) = 2a&middot;n + b<sub>1</sub>'''''
| wzrost kwadratowy,&nbsp;&nbsp;&nbsp;'''''b<sub>1</sub> = a&nbsp;+ b'''''
|-
| '''''y(n) = a&middot;n<sup>3</sup> + b&middot;n<sup>2</sup> + c&middot;n + d'''''
| '''''y(n+1) - y(n) = 3a&middot;n<sup>2</sup> + b<sub>2</sub>&middot;n + c<sub>2</sub>'''''
| wzrost sześcienny,&nbsp;&nbsp;&nbsp;'''''b<sub>2</sub> = 3a + 2b''''',&nbsp;&nbsp;&nbsp;'''''c<sub>2</sub> = a&nbsp;+ b&nbsp;+ c'''''
|}


Widzimy, że jeżeli wzrost ogólnej liczby przypadków jest opisywany funkcją wykładniczą, to dzienne przyrosty liczby chorych również są opisywane funkcją wykładniczą. W&nbsp;przypadku, gdy wzrost ogólnej liczby chorych opisywany jest wielomianem, to dzienne przyrosty liczby chorych są opisywane wielomianem o&nbsp;jeden stopień niższym.




== Wykresy z kwietnia 2020 roku ==

[[File:Liczba_wykrytych_zakazen.png|center|frame|Liczba wykrytych zakażeń (w&nbsp;ciągu doby). Okres od 10 kwietnia 2020&nbsp;r. do 23 kwietnia 2020&nbsp;r. Zielona linia jest krzywą regresji liniowej, a&nbsp;czerwona linia krzywą regresji wielomianowej dla wielomianu drugiego stopnia.]]



[[File:Laczna_liczba_wykrytych_zakazen.png|center|frame|Łączna liczba wykrytych zakażeń. Okres od 10 kwietnia 2020&nbsp;r. do 23 kwietnia 2020&nbsp;r. Zielona linia jest krzywą regresji wielomianowej dla wielomianu drugiego stopnia.]]



[[File:Laczna_liczba_wykrytych_zakazen_log.png|center|frame|Łączna liczba wykrytych zakażeń (skala logarytmiczna). Okres od 10 kwietnia 2020&nbsp;r. do 23 kwietnia 2020&nbsp;r. Zielona linia jest krzywą regresji wielomianowej dla wielomianu drugiego stopnia. Dobrze widoczne jest powolne wyhamowywanie epidemii.]]




== Zastosowany sposób analizy całkowitej liczby zakażeń ==

Do badania statystycznego wybieramy okres 14 dni. Ostatni dzień tego okresu to dzień nadejścia najnowszych danych. Omówimy jak znajdować wykładniczą i&nbsp;wielomianową funkcję regresji. Jeśli Czytelnik nie jest zainteresowany zapoznaniem się z&nbsp;zastosowaną metodą obliczeń, to bez najmniejszej straty może pominąć tę sekcję.


=== Wykładnicza krzywa regresji ===

Przypuśćmy, że wzrost całkowitej liczby zakażeń jest opisywany funkcją wykładniczą '''''y(n) = exp(a&middot;n + b)''''' i&nbsp;wyznaczmy parametry tej funkcji. Łatwo zauważamy, że problem ten sprowadza się do problemu liniowego, bo logarytmując obie strony wypisanego równania mamy '''''log( y(n) ) = a&middot;n + b'''''. Dlatego w&nbsp;kolejnych kolumnach arkusza kalkulacyjnego umieszczamy:

::*logarytm naturalny całkowitej liczby zakażeń w&nbsp;kolejnych dniach wybranego przedziału (to są dane Y)
::*numer kolejnego dnia epidemii odpowiadający datom z&nbsp;wybranego okresu (to są dane X)


Korzystając z&nbsp;funkcji arkusza REGLINP()<ref name="p1"/><ref name="p2"/>, otrzymujemy wartości współczynników. Przykładowo dla dnia 25 marca 2020&nbsp;r. (22 dzień epidemii) znajdujemy wartości:
::'''''a''''' = 0,229 (z&nbsp;błędem 0,018)
::'''''b''''' = 2,08 (z&nbsp;błędem 0,28)
Jako wartość błędu przyjęliśmy podwojoną wartość odchylenia standardowego '''''σ''''' dla każdego ze współczynników. Zatem szukana funkcja ma postać: '''''y(n) = exp( 0,229&middot;n + 2,08 )''''', gdzie '''''n''''' przyjmuje wartości z&nbsp;przedziału [9, 22].

Zwraca uwagę wysoka korelacja równa 0,992. Zauważmy, że znalezionej wartości współczynnika '''''a''''' odpowiada okres podwojenia całkowitej liczby zakażeń '''''T<sub>2</sub> = log(2)/a''''' równy 3 dni. <u>Wartość ta tak znacznie odbiega od rzeczywistości, że wykładniczej funkcji regresji w&nbsp;ogóle nie będziemy brali pod uwagę.</u>


Już teraz zauważmy, że jeśli epidemia potrwa dłużej, to numery kolejnych dni epidemii osiągną duże wartości. Przykładowo będziemy mieli '''''n''''' = 101, 102, …, 114. Gdy argument funkcji przyjmuje tak duże wartości, to w&nbsp;funkcji opisującej znalezioną krzywą regresji pojawiają się ogromne współczynniki. Przewidując ten problem, warto dokonać podstawienia '''''x = n&nbsp;– n<sub>0</sub> + 1''''', gdzie '''''n<sub>0</sub>''''' oznacza numer dnia epidemii dla pierwszego dnia wybranego przedziału danych. W&nbsp;naszym przypadku tak zdefiniowana zmienna '''''x''''' będzie zawsze przyjmowała wartości od 1 do&nbsp;14.

Powtarzając obliczenia dla zmiennej '''''x''''', otrzymujemy:
::'''''a''''' = 0,229 (z&nbsp;błędem 0,018)
::'''''b''''' = 3,92 (z&nbsp;błędem 0,15)
Czyli szukana funkcja wykładnicza ma postać: '''''y(x) = exp( 0,229&middot;x + 3,92 )''''', gdzie '''''x''''' przymuje wartości z&nbsp;przedziału [1, 14].

Zauważmy, że wartości współczynnika '''''a''''' oraz współczynnika korelacji nie zmieniły się, ale współczynnik '''''b''''' oraz jego błąd uległy zmianie. Czego należało się spodziewać.

Zawsze możemy przejść od zmiennej '''''x''''' do zmiennej '''''n'''''. W&nbsp;naszym przypadku wystarczy wykonać podstawienie: '''''x = n&nbsp;– 8'''''. Czytelnik może wykonać to podstawienie i&nbsp;porównać uzyskany wzór ze wzorem obliczonym wcześniej.

Dokładnie taka postać funkcji jest znajdowana, gdy tworzymy krzywą regresji przy pomocy '''Kreatora wykresów''' dostępnego w&nbsp;pakiecie LibreOffice Calc. W&nbsp;rzeczywistości jest to ogromne ułatwienie: nie musimy wzoru opisującego krzywą regresji znajdować sami, a&nbsp;zostaje on automatycznie wygenerowany w&nbsp;czasie tworzenia wykresu. Oczywiście nie uzyskamy w&nbsp;ten sposób innych informacji statystycznych (na przykład odchylenia standardowego dla wyliczonych współczynników), ale w&nbsp;pewnych przypadkach uzyskanie postaci funkcji może nas w&nbsp;zupełności zadowolić.



=== Kwadratowa funkcja regresji ===

Zauważmy, że wzrost całkowitej liczby zakażeń z&nbsp;pewnością nie jest opisywany funkcją liniową, bo liczba rejestrowanych każdego dnia przypadków nie jest stała, ale zdecydowanie rośnie. Przypuśćmy zatem, że wzrost ten jest opisywany funkcją kwadratową i&nbsp;wyznaczmy parametry tej funkcji. Sytuacja jest bardziej skomplikowana, bo odpowiednie wzory opisujące regresję liniową są łatwo dostępne, ale na regresję nieliniową już nie. Jednak niektóre problemy nieliniowe dają się łatwo zlinearyzować. Tak uczyniliśmy przed chwilą w&nbsp;przypadku funkcji wykładniczej: logarytmy wartości tej funkcji są opisywane funkcją liniową, dlatego przygotowaliśmy w&nbsp;kolumnie logarytmy ogólnej liczby przypadków. Podobnie w&nbsp;przypadku zjawiska opisywanego funkcją kwadratową postaci '''''y = ax<sup>2</sup> + b''''', podstawienie '''''u = x<sup>2</sup>''''' linearyzuje problem, a&nbsp;w&nbsp;kolumnie wystarczy wpisać wartości kwadratów zmiennej niezależnej '''''x'''''. 


W naszym przypadku uczynimy tak samo, choć problem będzie bardziej skomplikowany. Podstawiając '''''u = x<sup>2</sup>''''' sprowadzamy problem badania funkcji '''''y&nbsp;=&nbsp;ax<sup>2</sup>&nbsp;+&nbsp;bx&nbsp;+&nbsp;c''''' do badania funkcji '''''y&nbsp;=&nbsp;au&nbsp;+&nbsp;bx&nbsp;+&nbsp;c''''', czyli do problemu ''dwukrotnej regresji liniowej''<ref name="p3"/>, gdzie są już odpowiednie wzory, a&nbsp;funkcja REGLINP() ponownie okaże się przydatna.


Pamiętając o&nbsp;potrzebie przejścia do zmiennej '''''x = n&nbsp;– n<sub>0</sub> + 1''''', gdzie '''''n<sub>0</sub>''''' oznacza numer dnia epidemii dla pierwszego dnia wybranego przedziału danych, w&nbsp;kolejnych kolumnach arkusza kalkulacyjnego umieszczamy:

::*całkowitą liczbę zakażeń w&nbsp;kolejnych dniach wybranego przedziału (to są dane Y)
::*liczby od 1 do 14 (numerują one dni epidemii w&nbsp;wybranym przedziale danych) (to są dane X)
::*kwadraty liczb od 1 do 14 (to też są dane X)


Ponownie korzystając z&nbsp;funkcji arkusza REGLINP(), otrzymujemy wartości współczynników:
::'''''a''''' = 5,46 (z&nbsp;błędem 0,49)
::'''''b''''' = -7,3 (z&nbsp;błędem 7,5)
::'''''c''''' = 66 (z&nbsp;błędem 25)
Zwraca uwagę niezwykle wyskoki współczynnik korelacji równy 0,999.

Czyli szukany wielomian drugiego stopnia ma postać: '''''z(x) =  5,46&middot;x<sup>2</sup> -  7,3&middot;x + 66''''', gdzie '''''x''''' przyjmuje wartości z&nbsp;przedziału [1, 14].



Wzrost całkowitej liczby zakażeń opisywany funkcją kwadratową jest znacznie bardziej zbliżony do rzeczywistości. Funkcja kwadratowa jest znacznie lepiej dopasowana do rzeczywistych danych – pokazuje to efekt działań podjętych przez rząd: początkowo wykładniczy wzrost liczby chorych przeszedł we wzrost opisywany funkcją kwadratową i&nbsp;miejmy nadzieję, że za kilka tygodni zacznie wygasać.



=== Sześcienna funkcja regresji ===

Oczywiście (wbrew doniesieniom mediów) całkowita liczba zakażeń nie nie rośnie wykładniczo, a&nbsp;rośnie (od 20 dnia epidemii) wielomianowo i&nbsp;biegnie między krzywymi opisywanymi wielomianem 2 i&nbsp;3 stopnia.

Sposób postępowania jest analogiczny jak dla wielomianu stopnia drugiego, dlatego jedynie go naszkicujemy. Podstawiając '''''u = x<sup>2</sup>''''' i&nbsp;'''''t = x<sup>3</sup>''''', sprowadzamy problem do badania funkcji postaci  '''''y = at + bu + cx + d''''', czyli sprowadzamy problem do ''trzykrotnej regresji liniowej''<ref name="p3"/> i&nbsp;ponownie funkcja REGLINP() okaże się niezwykle pomocna. 

Dokonujemy przejścia do zmiennej '''''x = n&nbsp;– n<sub>0</sub> + 1''''', gdzie '''''n<sub>0</sub>''''' oznacza numer dnia epidemii dla pierwszego dnia wybranego przedziału danych i&nbsp;w&nbsp;kolejnych kolumnach arkusza kalkulacyjnego umieszczamy:

::*całkowitą liczbę zakażeń w&nbsp;kolejnych dniach wybranego przedziału (to są dane Y)
::*liczby od 1 do 14 (numerują one dni epidemii w&nbsp;wybranym przedziale danych) (to są dane X)
::*kwadraty liczb od 1 do 14 (to też są dane X)
::*sześciany liczb od 1 do 14 (to również są dane X)


Korzystając z&nbsp;funkcji arkusza REGLINP(), otrzymujemy wartości współczynników (dla danych z&nbsp;dnia 26 marca 2020&nbsp;r.):
::'''''a''''' = 0,206 (z&nbsp;błędem 0,077)
::'''''b''''' = 1,3 (z&nbsp;błędem 1,8)
::'''''c''''' = 26 (z&nbsp;błędem 12)
::'''''d''''' = 41 (z&nbsp;błędem 21)
Zwraca uwagę niezwykle wysoki współczynnik korelacji równy 0,9999.

Czyli szukany wielomian trzeciego stopnia ma postać: '''''w(x) = 0,206&middot;x<sup>3</sup> + 1,3&middot;x<sup>2</sup> + 26&middot;x + 41''''', gdzie '''''x''''' przyjmuje wartości z&nbsp;przedziału [1, 14].




== Zestawienie wyników dla kolejnych dni ==

W&nbsp;tabeli przedstawiamy rezultaty otrzymane dla danych obejmujących 14 dni (do daty podanej w&nbsp;kolumnie '''Data'''). W&nbsp;kolumnach zamieszczamy:
:*kolejne daty (w&nbsp;nawiasie dzień epidemii), dla których wykonane zostały obliczenia
:*otrzymaną postać wielomianu drugiego stopnia
:*liczbę dni '''''T<sub>2</sub>''''' po jakiej (dla znalezionego wielomianu drugiego stopnia) nastąpi podwojenie łącznej liczby stwierdzonych zakażeń (dla wielomianu '''''w(x)''''', gdzie '''''x''''' przyjmuje wartości z&nbsp;przedziału [1, 14], wartość '''''T<sub>2</sub>''''' wynika z&nbsp;rozwiązania równania '''''w(T<sub>2</sub> + 14) = 2&middot;w(14)'''''<ref name="p4"/>)
:*otrzymaną postać wielomianu trzeciego stopnia
:*liczbę dni '''''T<sub>2</sub>''''' po jakiej (dla znalezionego wielomianu trzeciego stopnia) nastąpi podwojenie łącznej liczby stwierdzonych zakażeń (dla wielomianu '''''w(x)''''', gdzie '''''x''''' przyjmuje wartości z&nbsp;przedziału [1, 14], wartość '''''T<sub>2</sub>''''' wynika z&nbsp;rozwiązania równania '''''w(T<sub>2</sub> + 14) = 2&middot;w(14)'''''<ref name="p4"/>)
:*związek między zmienną '''''x''''' przyjmującą wartości z&nbsp;przedziału [1, 14], a&nbsp;zmienną '''''n''''' oznaczającą kolejne dni epidemii


Zauważmy, że kierunek zmian wartości '''''T<sub>2</sub>''''' obserwowany w&nbsp;dłuższym okresie będzie bardzo dobrym wskaźnikiem przebiegu epidemii.

{| class="wikitable"  style="text-align: left; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="140px" | Data
! width="210px" | Wielomian 2 stopnia
! width="45px" | T<sub>2</sub>
! width="290px" | Wielomian 3 stopnia
! width="45px" | T<sub>2</sub>
! width="80px" | Uwagi
|-
| 23.03.2020 (&nbsp;20)
| '''''4,37&middot;x<sup>2</sup> - 11,2&middot;x + 39'''''
| 4,80
| '''''0.127&middot;x<sup>3</sup> + 1.5&middot;x<sup>2</sup> + 7&middot;x + 13'''''
| 4.32
| '''''x = n&nbsp;- 6'''''
|-
| 24.03.2020 (&nbsp;21)
| '''''4,92&middot;x<sup>2</sup> - 9,7&middot;x + 50'''''
| 4,96
| '''''0.185&middot;x<sup>3</sup> + 0.8&middot;x<sup>2</sup> + 16&middot;x + 12'''''
| 4.35
| '''''x = n&nbsp;- 7'''''
|-
| 25.03.2020 (&nbsp;22)
| '''''5,46&middot;x<sup>2</sup> - 7,3&middot;x + 66'''''
| 5,13
| '''''0.196&middot;x<sup>3</sup> + 1.0&middot;x<sup>2</sup> + 20&middot;x + 26'''''
| 4.53
| '''''x = n&nbsp;- 8'''''
|-
| 26.03.2020 (&nbsp;23)
| '''''5,96&middot;x<sup>2</sup> - 3,3&middot;x + 83'''''
| 5,32
| '''''0,206&middot;x<sup>3</sup> + 1,3&middot;x<sup>2</sup> + 26&middot;x + 41'''''
| 4,73
| '''''x = n&nbsp;- 9'''''
|-
| 27.03.2020 (&nbsp;24)
| '''''6,33&middot;x<sup>2</sup> + 2,9&middot;x + 104'''''
| 5,55
| '''''0,136&middot;x<sup>3</sup> + 3,3&middot;x<sup>2</sup> + 22&middot;x + 77'''''
| 5,15
| '''''x = n&nbsp;- 10'''''
|-
| 28.03.2020 (&nbsp;25)
| '''''7,05&middot;x<sup>2</sup> + 6,3&middot;x + 136'''''
| 5,69
| '''''0,240&middot;x<sup>3</sup> + 1,6&middot;x<sup>2</sup> + 40&middot;x + 87'''''
| 5,08
| '''''x = n&nbsp;- 11'''''
|-
| 29.03.2020 (&nbsp;26)
| '''''7,79&middot;x<sup>2</sup> + 9,9&middot;x + 180'''''
| 5,84
| '''''0,207&middot;x<sup>3</sup> + 3,1&middot;x<sup>2</sup> + 39&middot;x + 138'''''
| 5,33
| '''''x = n&nbsp;- 12'''''
|-
| 30.03.2020 (&nbsp;27)
| '''''7,85&middot;x<sup>2</sup> + 23,1&middot;x + 211'''''
| 6,15
| '''''0,023&middot;x<sup>3</sup> + 7,3&middot;x<sup>2</sup> + 26&middot;x + 206'''''
| 6,09
| '''''x = n&nbsp;- 13'''''
|-
| 31.03.2020 (&nbsp;28)
| '''''7,79&middot;x<sup>2</sup> + 39,1&middot;x + 242'''''
| 6,50
| '''''-0,028&middot;x<sup>3</sup> + 8,4&middot;x<sup>2</sup> + 35&middot;x + 248'''''
| 6,58
| '''''x = n&nbsp;- 14'''''
|-
| 01.04.2020 (&nbsp;29)
| '''''7,57&middot;x<sup>2</sup> + 57,2&middot;x + 285'''''
| 6,89
| '''''-0,114&middot;x<sup>3</sup> + 10,1&middot;x<sup>2</sup> + 41&middot;x + 308'''''
| 7,25
| '''''x = n&nbsp;- 15'''''
|-
| 02.04.2020 (&nbsp;30)
| '''''8,39&middot;x<sup>2</sup> + 63,0&middot;x + 367'''''
| 7,01
| '''''0,161&middot;x<sup>3</sup> + 4,8&middot;x<sup>2</sup> + 85&middot;x + 334'''''
| 6,61
| '''''x = n&nbsp;- 16'''''
|-
| 03.04.2020 (&nbsp;31)
| '''''10,21&middot;x<sup>2</sup> + 57,3&middot;x + 489'''''
| 6,91
| '''''0,530&middot;x<sup>3</sup> -1,7&middot;x<sup>2</sup> + 131&middot;x + 381'''''
| 5,92
| '''''x = n&nbsp;- 17'''''
|-
| 04.04.2020 (&nbsp;32)
| '''''10,3&middot;x<sup>2</sup> + 74,8&middot;x + 571'''''
| 7,21
| '''''0,363&middot;x<sup>3</sup> + 2,2&middot;x<sup>2</sup> + 125&middot;x + 497'''''
| 6,49
| '''''x = n&nbsp;- 18'''''
|-
| 05.04.2020 (&nbsp;33)
| '''''11,4&middot;x<sup>2</sup> + 81,0&middot;x + 694'''''
| 7,30
| '''''0,447&middot;x<sup>3</sup> + 1,3&middot;x<sup>2</sup> + 144&middot;x + 602'''''
| 6,50
| '''''x = n&nbsp;- 19'''''
|-
| 06.04.2020 (&nbsp;34)
| '''''11,4&middot;x<sup>2</sup> + 101&middot;x + 805'''''
| 7,64
| '''''0,082&middot;x<sup>3</sup> + 9,5&middot;x<sup>2</sup> + 113&middot;x + 788'''''
| 7,46
| '''''x = n&nbsp;- 20'''''
|-
| 07.04.2020 (&nbsp;35)
| '''''11,3&middot;x<sup>2</sup> + 124&middot;x + 925'''''
| 7,97
| '''''-0,101&middot;x<sup>3</sup> + 13,6&middot;x<sup>2</sup> + 110&middot;x + 946'''''
| 8,20
| '''''x = n&nbsp;- 21'''''
|-
| 08.04.2020 (&nbsp;36)
| '''''10,4&middot;x<sup>2</sup> + 156&middot;x + 1043'''''
| 8,50
| '''''-0,437&middot;x<sup>3</sup> + 20,2&middot;x<sup>2</sup> + 95&middot;x + 1132'''''
| 9,74
| '''''x = n&nbsp;- 22'''''
|-
| 09.04.2020 (&nbsp;37)
| '''''8,9&middot;x<sup>2</sup> + 195&middot;x + 1168'''''
| 9,19
| '''''-0,734&middot;x<sup>3</sup> + 25,4&middot;x<sup>2</sup> + 93&middot;x + 1318'''''
| 12,09
| '''''x = n&nbsp;- 23'''''
|-
| 10.04.2020 (&nbsp;38)
| '''''7,4&middot;x<sup>2</sup> + 233&middot;x + 1327'''''
| 9,98
| '''''-0,999&middot;x<sup>3</sup> + 29,8&middot;x<sup>2</sup> + 93&middot;x + 1531'''''
| 16,35
| '''''x = n&nbsp;- 24'''''
|-
| 11.04.2020 (&nbsp;39)
| '''''5,3&middot;x<sup>2</sup> + 277&middot;x + 1480'''''
| 10,99
| '''''-0,870&middot;x<sup>3</sup> + 24,9&middot;x<sup>2</sup> + 155&middot;x + 1658'''''
| 17,49
| '''''x = n&nbsp;- 25'''''
|-
| 12.04.2020 (&nbsp;40)
| '''''2,6&middot;x<sup>2</sup> + 328&middot;x + 1642'''''
| 12,50
| '''''-0,676&middot;x<sup>3</sup> + 17,8&middot;x<sup>2</sup> + 233&middot;x + 1780'''''
| 18,81
| '''''x = n&nbsp;- 26'''''
|-
| 13.04.2020 (&nbsp;41)
| '''''-0,40&middot;x<sup>2</sup> + 374&middot;x + 1857'''''
| ''14,00''<ref name="p4a"/>
| '''''-0,687&middot;x<sup>3</sup> + 15,1&middot;x<sup>2</sup> + 278&middot;x + 1997'''''
| ''19,47''<ref name="p4a"/>
| '''''x = n&nbsp;- 27'''''
|-
| 14.04.2020 (&nbsp;42)
| '''''-3,1&middot;x<sup>2</sup> + 411&middot;x + 2122'''''
| ''16,54''
| '''''-0,661&middot;x<sup>3</sup> + 11,8&middot;x<sup>2</sup> + 319&middot;x + 2257'''''
| ''25,91''
| '''''x = n&nbsp;- 28'''''
|-
| 15.04.2020 (&nbsp;43)
| '''''-3,6&middot;x<sup>2</sup> + 413&middot;x + 2507'''''
| ''18,01''
| '''''-0,566&middot;x<sup>3</sup> + 9,2&middot;x<sup>2</sup> + 334&middot;x + 2622'''''
| ''27,01''
| '''''x = n&nbsp;- 29'''''
|-
| 16.04.2020 (&nbsp;44)
| '''''-3,8&middot;x<sup>2</sup> + 410&middot;x + 2894'''''
| ''19,35''
| '''''-0,332&middot;x<sup>3</sup> + 3,7&middot;x<sup>2</sup> + 364&middot;x + 2962'''''
| ''23,86''
| '''''x = n&nbsp;- 30'''''
|-
| 17.04.2020 (&nbsp;45)
| '''''-3,3&middot;x<sup>2</sup> + 404&middot;x + 3267'''''
| ''19,77''
| '''''0,585&middot;x<sup>3</sup> - 16,5&middot;x<sup>2</sup> + 485&middot;x + 3148'''''
| ''15,60''
| '''''x = n&nbsp;- 31'''''
|-
| 18.04.2020 (&nbsp;46)
| '''''-1,3&middot;x<sup>2</sup> + 370&middot;x + 3738'''''
| ''18,96''
| '''''0,751&middot;x<sup>3</sup> - 18,2&middot;x<sup>2</sup> + 475&middot;x + 3585'''''
| ''14,56''
| '''''x = n&nbsp;- 32'''''
|-
| 19.04.2020 (&nbsp;47)
| '''''1,3&middot;x<sup>2</sup> + 336&middot;x + 4173'''''
| ''17,57''
| '''''1,427&middot;x<sup>3</sup> - 30,8&middot;x<sup>2</sup> + 535&middot;x + 3882'''''
| ''11,98''
| '''''x = n&nbsp;- 33'''''
|-
| 20.04.2020 (&nbsp;48)
| '''''3,4&middot;x<sup>2</sup> + 308&middot;x + 4611'''''
| ''16,96''
| '''''1,049&middot;x<sup>3</sup> - 20,2&middot;x<sup>2</sup> + 454&middot;x + 4397'''''
| ''12,84''
| '''''x = n&nbsp;- 34'''''
|-
| 21.04.2020 (&nbsp;49)
| '''''3,3&middot;x<sup>2</sup> + 310&middot;x + 4959'''''
| ''17,62''
| '''''0,318&middot;x<sup>3</sup> - 3,9&middot;x<sup>2</sup> + 354&middot;x + 4894'''''
| ''15,95''
| '''''x = n&nbsp;- 35'''''
|-
| 22.04.2020 (&nbsp;50)
| '''''2,7&middot;x<sup>2</sup> + 318&middot;x + 5293'''''
| ''18,64''
| '''''-0,489&middot;x<sup>3</sup> + 13,7&middot;x<sup>2</sup> + 250&middot;x + 5393'''''
| ''23,06''
| '''''x = n&nbsp;- 36'''''
|-
| 23.04.2020 (&nbsp;51)
| '''''1,8&middot;x<sup>2</sup> + 330&middot;x + 5615'''''
| ''19,88''
| '''''-1,097&middot;x<sup>3</sup> + 26,5&middot;x<sup>2</sup> + 177&middot;x + 5839'''''
| ''----''
| '''''x = n&nbsp;- 37'''''
|}




== Rzeczywista dzienna liczba zakażonych a&nbsp;wartości oczekiwane ==

W zamieszczonej niżej tabeli zebraliśmy rzeczywiste liczby osób zakażonych koronawirusem, tak aby można było łatwo je porównać z&nbsp;przewidywanymi wartościami.

{| class="wikitable"  style="text-align: center; margin: 1em auto 1em auto;"
! width="140px" | Data
! width="200px" | Rzeczywista liczba zakażeń
! width="200px" | Przewidywana liczba - wielomian 2 stopnia
! width="200px" | Przewidywana liczba - wielomian 3 stopnia
|-
| 24.03.2020 (21) || style="color:#0000ff" | '''152''' || 105 || '''131+'''
|-
| 25.03.2020 (22) || style="color:#0000ff" | '''150''' || 111 || '''149+'''
|-
| 26.03.2020 (23) || style="color:#0000ff" | '''170''' || 134 || '''174-'''
|-
| 27.03.2020 (24) || style="color:#0000ff" | '''168''' || '''154+''' || 196
|-
| 28.03.2020 (25) || style="color:#0000ff" | '''249''' || 183 || '''211+'''
|-
| 29.03.2020 (26) || style="color:#0000ff" | '''224''' || 179 || '''228-'''
|-
| 30.03.2020 (27) || style="color:#0000ff" | '''193''' || '''218-''' || 260
|-
| 31.03.2020 (28) || style="color:#0000ff" | '''256''' || '''268-''' || 273
|-
| 01.04.2020 (29) || style="color:#0000ff" | '''243''' || 272 || '''266-'''
|-
| 02.04.2020 (30) || style="color:#0000ff" | '''392''' || '''292+''' || 269
|-
| 03.04.2020 (31) || style="color:#0000ff" | '''437''' || 254 || '''287+'''
|-
| 04.04.2020 (32) || style="color:#0000ff" | '''244''' || '''263-''' || 371
|-
| 05.04.2020 (33) || style="color:#0000ff" | '''475''' || 388 || '''462+'''
|-
| 06.04.2020 (34) || style="color:#0000ff" | '''311''' || '''372-''' || 463
|-
| 07.04.2020 (35) || style="color:#0000ff" | '''435''' || '''470-''' || 487
|-
| 08.04.2020 (36) || style="color:#0000ff" | '''357''' || 472 || '''452-'''
|-
| 09.04.2020 (37) || style="color:#0000ff" | '''370''' || 518 || '''429-'''
|-
| 10.04.2020 (38) || style="color:#0000ff" | '''380''' || 527 || '''377+'''
|-
| 11.04.2020 (39) || style="color:#0000ff" | '''401''' || 518 || '''314+'''
|-
| 12.04.2020 (40) || style="color:#0000ff" | '''318''' || 476 || '''298+'''
|-
| 13.04.2020 (41) || style="color:#0000ff" | '''260''' || 461 || '''323-'''
|-
| 14.04.2020 (42) || style="color:#0000ff" | '''268''' || 448 || '''308-'''
|-
| 15.04.2020 (43) || style="color:#0000ff" | '''380''' || '''397-''' || 262
|-
| 16.04.2020 (44) || style="color:#0000ff" | '''336''' || '''313+''' || 198
|-
| 17.04.2020 (45) || style="color:#0000ff" | '''461''' || '''283+''' || 215
|-
| 18.04.2020 (46) || style="color:#0000ff" | '''363''' || 199 || '''318+'''
|-
| 19.04.2020 (47) || style="color:#0000ff" | '''545''' || 258 || '''411+'''
|-
| 20.04.2020 (48) || style="color:#0000ff" | '''306''' || '''229+''' || 520
|-
| 21.04.2020 (49) || style="color:#0000ff" | '''263''' || '''387-''' || 601
|-
| 22.04.2020 (50) || style="color:#0000ff" | '''313''' || '''483-''' || 548
|-
| 23.04.2020 (51) || style="color:#0000ff" | '''342''' || 497 || '''397-'''
|-
| 24.04.2020 (52) || style="color:#0000ff" | '''381''' || '''471-''' || 247
|}



W ostatnim wierszu tabeli podajemy oczekiwaną liczbę nowych zakażeń koronawirusem w&nbsp;następnym dniu epidemii dla wielomianowych krzywych regresji. Najlepiej dopasowaną przewidywaną wartość do danych rzeczywistych zapisaliśmy pogrubioną czcionką. Znak ''+'' informuje nas, że wartość tę należy powiększyć, aby uzyskać wartość rzeczywistą, a&nbsp;znak ''-'' informuje nas, że wartość tę należy pomniejszyć. Tabela ta pokazuje w&nbsp;bardzo przejrzysty sposób sytuację epidemiczną. Rzeczywisty sukces w&nbsp;walce z&nbsp;epidemią zostanie natychmiast zauważony: najlepiej dopasowane będą wartości w&nbsp;trzeciej kolumnie i&nbsp;zostaną opatrzone znakiem minus.


28 marca 2020&nbsp;r.: Duży wzrost liczby zakażonych, znacznie odbiegający od wartości oczekiwanych. W&nbsp;komunikacie z&nbsp;20:02 Ministerstwo Zdrowia poinformowało o&nbsp;157 nowych przypadkach, z&nbsp;których ponad połowę (103) stanowiły osoby z&nbsp;województwa mazowieckiego. Następnego dnia wyjaśniono, że wzrost ten spowodowany został wykryciem ogniska koronawirusa w&nbsp;Domu Pomocy Społecznej w&nbsp;Niedabylu – stwierdzono zakażenie koronawirusem u&nbsp;60 osób<ref name="p5"/>.

31 marca 2020&nbsp;r.: Po raz pierwszy współczynnik przy '''''x<sup>3</sup>''''' zmienił znak i&nbsp;stał się liczbą ujemną. Oznacza to, że wielomian 3 stopnia dla pewnej wartości '''''x''''' osiągnie maksimum i&nbsp;przestanie rosnąć.

2 kwietnia 2020&nbsp;r.: Duży wzrost liczby zakażonych, znacznie odbiegający od wartości oczekiwanych. W&nbsp;komunikacie z&nbsp;21:14 Ministerstwo Zdrowia poinformowało o&nbsp;254 nowych przypadkach, z&nbsp;których ponad połowę (142) stanowiły osoby z&nbsp;województwa mazowieckiego. Nie wyjaśniono powodów tak dużej liczby zakażeń. Może ma to związek ze znacznym zwiększeniem liczby wykonywanych testów<ref name="p6"/>, a&nbsp;może czeka nas gwałtowny wzrost liczby zakażeń.

3 kwietnia 2020&nbsp;r.: W&nbsp;komunikacie z&nbsp;godziny 10:00 Ministerstwo poinformowało o&nbsp;203 nowych przypadkach. Ponad połowa, bo 125 osób, były to przypadki z&nbsp;województwa śląskiego. Nie wyjaśniono przyczyn tak wielkiej liczby zakażeń w&nbsp;tym województwie.

7 kwietnia 2020&nbsp;r.: Po raz drugi współczynnik przy '''''x<sup>3</sup>''''' zmienił znak i&nbsp;stał się liczbą ujemną.

9 kwietnia 2020&nbsp;r.: Wygląda na to, że współczynnik przy '''''x<sup>3</sup>''''' w&nbsp;wielomianie trzeciego stopnia pozostanie liczbą ujemną. Bez trudu możemy policzyć, że wypisany wielomian osiągnie maksimum 48 dnia epidemii, czyli 20 kwietnia. Daje to pierwsze oszacowanie dnia, od którego liczba osób zakażonych w&nbsp;kolejnych dniach powinna zdecydowanie zmaleć.

11 kwietnia 2020&nbsp;r.: Wielomian trzeciego stopnia osiąga maksimum 46 dnia epidemii, czyli 18 kwietnia. Zgodność tego wyniku i&nbsp;wyniku uzyskanego 9 kwietnia zwiększa zaufanie do uzyskanych rezultatów.

13 kwietnia 2020&nbsp;r.: Po raz pierwszy współczynnik przy '''''x<sup>2</sup>''''' w&nbsp;wielomianie drugiego stopnia zmienił znak i&nbsp;stał się liczbą ujemną. Wielomian trzeciego stopnia osiąga maksimum 48 dnia epidemii, czyli 20 kwietnia, co oznacza bardzo dobrą zgodność z&nbsp;poprzednimi wynikami. Od pięciu dni jest odnotowywana praktycznie stała liczba zakażeń (na poziomie ok. 350 osób dziennie), a&nbsp;dzisiaj nastąpił znaczący spadek (260 przypadków). Ze względu na brak rozwiązań odpowiedniego równania w&nbsp;przypadku wielomianu trzeciego stopnia nastąpiła zmiana sposobu obliczania okresu podwojenia '''''T<sub>2</sub>'''''<ref name="p4a"/>. Ta wymuszona zmiana jest również korzystnym sygnałem.

15 kwietnia 2020&nbsp;r.: Od 9 kwietnia funkcja regresji kwadratowej dla liczby wykrytych zakażeń (w&nbsp;ciągu doby) osiąga maksimum w&nbsp;rozpatrywanym przedziale danych i&nbsp;przechodzi w&nbsp;funkcję malejącą. Podobnie od 14 kwietnia krzywa regresji liniowej jest krzywą malejącą. Mimo dzisiejszego wzrostu zakażeń (380 przypadków) obie krzywe regresji dla łącznej liczby przypadków utrzymały ujemne współczynniki przy wyrazach w&nbsp;najwyższej potędze. Wielomian trzeciego stopnia niezmiennie osiąga maksimum około 20 kwietnia. Najbliższe dni rozstrzygną, czy obserwujemy trwałe spowolnienie epidemii.

19 kwietnia 2020&nbsp;r.: Wzrost liczby zakażeń koronawirusem wiąże się z&nbsp;wykryciem trzech nowych ognisk; dotyczą one ośrodków opieki długoterminowej w&nbsp;Kaliszu (woj. wielkopolskie) i&nbsp;Czernichowie (woj. śląskie) oraz szpitala w&nbsp;Jastrzębiu-Zdroju (woj. śląskie)<ref name="p7"/>.

23 kwietnia 2020&nbsp;r.: Ponownie wystąpił brak rozwiązań odpowiedniego równania w&nbsp;przypadku wielomianu trzeciego stopnia, dlatego nie podajemy okresu podwojenia (nie będzie kolejnej modyfikacji formuły, według której obliczany jest okres podwojenia '''''T<sub>2</sub>'''''). Fakt ten utwierdza nas w&nbsp;przekonaniu, że epidemia zdecydowanie spowolniła.



Na podstawie następujących faktów:
:* wzrost całkowitej liczby zakażeń nie ma charakteru wykładniczego, a&nbsp;wielomianowy o&nbsp;stopniu nie wyższym od trzeciego
:* przewidywany okres podwojenia '''''T<sub>2</sub>''''' systematycznie wydłuża się
:* oczekiwane wartości liczby zakażeń w&nbsp;ciągu kolejnych dni dobrze odpowiadają odnotowanym danym rzeczywistym
łatwo stwierdzamy, że sytuacja w&nbsp;Polsce powoli się poprawia dzięki zdecydowanym działaniom rządu i&nbsp;wysiłkowi całego społeczeństwa, a&nbsp;sugestie, że w&nbsp;Polsce powtórzy się scenariusz włoski, są całkowicie nieprawdziwe.


Przedstawiony obraz był prawdziwy i&nbsp;przewidywalny do 2 kwietnia. Co takiego się stało, że epidemia przyspieszyła mimo nakładania kolejnych ograniczeń przez rząd? Trudno wskazać jakiekolwiek sensowne wyjaśnienie poza (być może) wykrytymi ogniskami zakażeń lub zwiększoną liczbą wykonywanych testów. Po gwałtownym skoku liczby zakażonych 2, 3 i&nbsp;5 kwietnia obecnie sytuacja wydaje się stabilizować. Okres podwojenia całkowitej liczby osób zakażonych '''''T<sub>2</sub>''''' wyraźnie rośnie, a&nbsp;przewidywana liczba osób zakażonych jest większa niż w&nbsp;rzeczywistości (od 6 kwietnia). Daje to ponownie nadzieję na zdecydowane spowolnienie epidemii w&nbsp;ciągu najbliższych 10 dni.















== Przypisy ==

<references>

<ref name="p00">Stosujemy prostą średnią kroczącą (ruchomą) dla '''''n''''' = 7. ([https://pl.wikipedia.org/wiki/%C5%9Arednia_ruchoma LINK1]), ([https://pl.wikipedia.org/wiki/Metoda_%C5%9Bredniej_ruchomej_wa%C5%BConej LINK2])</ref>

<ref name="p0">Od 11 czerwca 2020 r. Ministerstwo Zdrowia zmieniło sposób raportowania danych. Dane w tabeli do dnia 10 czerwca są danymi z godziny 17:30. Od 11 czerwca (100 dzień epidemii) dane są raportowane tylko raz na dobę i podawane ok. godziny 10:30.</ref>

<ref name="p1">LibreOffice Calc, ''Funkcje macierzowe'', ([https://help.libreoffice.org/3.3/Calc/Array_Functions/pl#REGLINP LINK])<br/></ref>

<ref name="p2">LibreOffice 6.4 Help, ''REGLINP'', ([https://help.libreoffice.org/6.4/pl/text/scalc/01/04060107.html?&DbPAR=WRITER&System=UNIX#Section8 LINK])<br/></ref>

<ref name="p3">Wyznaczenie współczynników wielokrotnej regresji liniowej oraz ich odchyleń standardowych przy pomocy metody najmniejszych kwadratów, ([[Media:WielokrotnaRegresjaLiniowa.png|Opracowanie własne - LINK]])<br/></ref>

<ref name="p4">W rzeczywistości okres podwojenia '''''T<sub>2</sub>''''' wyliczamy w&nbsp;bardziej skomplikowany sposób. Najpierw wyliczamy, jaka liczba dni '''''D''''' musi upłynąć od ostatniego (czyli 14) dnia badanego okresu, aby całkowita liczba zakażeń wzrosła o&nbsp;18,9207%. Gdyby taka tendencja wzrostu liczby zakażeń była trwała, to podwojenie całkowitej liczby zakażonych nastąpiłoby po '''''4&middot;D''''' dniach. Jest tak dlatego, że (1.189207)^4 = 2. Wnioskowanie o&nbsp;okresie podwojenia na podstawie rozwiązania równania '''''w(T<sub>2</sub> + 14) = 2&middot;w(14)''''' jest nieuprawnioną ekstrapolacją wielomianu '''''w(x)'''''. Nieuprawnioną dlatego, że na podstawie danych z&nbsp;14 dni sięgamy od 5 do 7 dni w&nbsp;przyszłość (takie wartości '''''T<sub>2</sub>''''' wynikały z&nbsp;rozwiązania tego równania). Zbierając: rozwiązujemy równanie '''''w(D&nbsp;+ 14) = 2^(1/4)&middot;w(14)''''' i&nbsp;otrzymaną liczbę '''''D''''' mnożymy przez 4.<br/></ref>

<ref name="p4a"> Od 13 kwietnia 2020&nbsp;r. nastąpiła (wymuszona) zmiana sposobu wyliczania okres podwojenia '''''T<sub>2</sub>'''''. Zmiana została spowodowana brakiem rozwiązań równania '''''w(D&nbsp;+&nbsp;14)&nbsp;=&nbsp;2^(1/4)&middot;w(14)''''' w&nbsp;przypadku wielomianu trzeciego stopnia. Dlatego od 13 kwietnia rozwiązujemy równanie '''''w(D&nbsp;+ 14) = 2^(1/8)&middot;w(14)''''' i&nbsp;otrzymaną liczbę '''''D''''' mnożymy przez 8.<br/></ref>

<ref name="p5">Polska Agencja Prasowa SA, ''Kraska: Żaden polityk nie podejmie decyzji o&nbsp;wyborach narażając ludzi na niebezpieczeństwo utraty życia i&nbsp;zdrowia'', ([http://www.pap.pl/aktualnosci/news%2C615475%2Ckraska-zaden-polityk-nie-podejmie-decyzji-o-wyborach-narazajac-ludzi-na LINK])<br/></ref>

<ref name="p6">Ministerstwo Zdrowia informowało o&nbsp;następujących liczbach testów przeprowadzonych w&nbsp;ciągu doby:<br/>

15 marca – 1 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1239140679307141121 LINK])<br/>
17 marca – 1,2 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1239860916688162818 LINK])<br/>
18 marca – 1,6 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1240220422597234689 LINK])<br/>
19 marca – 1,6 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1240581114009473024 LINK])<br/>
20 marca – 1,8 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1240963995777064960 LINK])<br/>
21 marca – 2 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1241363401265287168 LINK])<br/>
22 marca – 2,5 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1241697832773603335 LINK])<br/>
23 marca – 2,5 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1242043480538591233 LINK])<br/>
24 marca – 2,8 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1242420778899046401 LINK])<br/>
25 marca – 3,3 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1242798545062825985 LINK])<br/>
26 marca – 3,3 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1243123677803302912 LINK])<br/>
27 marca – 4,5 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1243478013255340033 LINK])<br/>
28 marca – 4,6 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1243855446902964227 LINK])<br/>
29 marca – 4,1 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1244218140613054464 LINK])<br/>
30 marca – 3,8 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1244557601548963841 LINK])<br/>
31 marca – 4,8 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1244921387812376576 LINK])<br/>
1 kwietnia – 4,3 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1245297471389151233 LINK])<br/>
2 kwietnia – 5,3 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1245654033198530560 LINK])<br/>
3 kwietnia – 5,7 tys. ([https://twitter.com/MZ_GOV_PL/status/1246014804889874434 LINK])<br/>
</ref>

<ref name="p7">Polska Agencja Prasowa SA, ''Rzecznik MZ: wzrost zakażeń koronawirusem wiąże się z&nbsp;wykryciem trzech nowych ognisk'', ([https://www.pap.pl/aktualnosci/news%2C629194%2Crzecznik-mz-wzrost-zakazen-koronawirusem-wiaze-sie-z-wykryciem-trzech LINK])</ref>

</references>











&nbsp;